首页 > 新闻中心 > 公司新闻

米乐m6官网:思谋科技研制AI外观缺点检测主动化设备

公司新闻

日期2022-12-01 05:45:08 来源:乐米体育首页 作者:米6米乐体育app 人气:24

  前些天,一年一度的科技圈春晚——苹果秋季新品发布会践约而至,iPhone13再度成为苹果产品发布会的肯定主角。

  更强的CPU,更强的相机,更好的屏幕,更长的续航,更性感的配色,还有更低的价格——在全球半导体供给严重情况下,苹果能交出这样的答卷,顺畅抢占热搜高地,一部分人直呼:「王守义诚不我欺,公然『十三香』」。

  另一部分人,则感叹手机圈仍是全面「卷」起来了:功用点逐步趋同,功用层军备竞赛,现在手机圈的竞赛越发剧烈。而加量不加价的大趋势,反面则意味着3C厂商们出产供给链的大考。

  现在,各家整机厂的出产环节,简直均由供给链上的协作伙伴完结,而整机厂则更多对供给链担任进行全流程的办理,包含需求计划、物料追寻、出产制作、质量操控、仓储、物流、信息安全等,包括整个产品周期,重新产品导入到量产再到项目收尾完毕。

  怎么确保供给链每个环节的出品规范都到达高质量,是对整机厂的大应战。因而,质检在现在的供给链中扮演了肯定重要的人物。以无线充电线圈为例,近些年无线充电已成为干流手机的标配功用,各厂家、供给链因而对这个通常被隐藏在手机反面中心的零部件的需求也大幅添加。

  但是,想做好这个看似简略的无线充电圈的品控,并不简单。要知道,无线充电圈由多个区域组成,每个零部件十分小和杂乱,其缺点形态万千,因而在做缺点检测的时分,人工简单误判或漏检。

  数据显现,职业榜首队伍的无线充电线件以上。如此巨大的出产数量,选用人工目检的方法,需求极大的人力本钱投入,且因为人工一致性低,人眼易疲惫,无法长期安稳有用进行质检,然后导致缺点品流入商场,对公司的商誉形成负面影响。

  在已有很多工业AI检测事例堆集的思谋科技,为协作客户打造了一套AI外观缺点检测主动化设备。该设备经过机械臂主动上下料,与产线无缝联接,搭载思谋自有视觉算法渠道SMore ViMo 练习的分类和切割深度学习算法模型,供给OK/NG物料区别,对NG物料进行14类细微缺点检测和6大类分装盘等,全面提高产线检测功率,且供给制作工艺剖析的数据——检测速率可达1300-1400片/小时,远超人工检测的800片,提高检测速度50%,代替原产线%的人工作业,每年单机可节省60万元人力本钱,一起确保缺点检出率≥99%,过检率≤1%的高规范。

  在3C出产中,对要害零部件出产的批次编码进行辨认记载,有助于追溯手机零部件代工厂出产问题,及时做出调整,把控代工厂质量,处理工厂产线质量问题。以手机轰动马达为例,手机轰动马达约指甲盖巨细,且其上的字符由激光雕琢,简单呈现雕琢模糊不清的问题,若运用人工进行字符读取,辨认难度高,对人工的要求也高,很难到达十分高的准确率要求。此外,手机轰动马达字符方向多样,雕琢方式纷歧,场景杂乱,若运用根据规矩的传统OCR字符辨认,辨认功率和准确率低,也无法到达客户的需求。

  思谋SMore ViMo AI OCR算法计划可应用于人工检测及传统OCR难以满意的杂乱场景,选用端对端技能,支撑高效图画收集,智能标示,快速完结OCR标示、练习任务,实时导出深度学习模型,全面对接产线倍产能,为客户发明持续价值。

  思谋科技现在还针对手机轰动马达、手机SIM卡槽、数码手表表带、电脑显现器中框等零部件类别,供给对应的OCR(光学字符辨认)和缺点检测处理计划。思谋科技持续运用新一代 AI 体系架构和软硬件生态才能,打造智能制作的标杆级事例。在未来,思谋将持续携手更多职业领导者,以AI赋能工业质检场景,加快工业智能化晋级。

上一篇:通裕重工:公司有设备需求用到工业自动化零部件 下一篇:某单位20201112一批元器件、设备、配件及原材料(二次)询价公告